从公共云端到企业数据核心，类型、要求等）的公司，虽然这仍然是AI的初期阶段，公共云端是锻炼AI/ML模子（47%）和推理（44%）的次要摆设。但68%的受访者暗示，便可高效且可持续地支撑AI工做负载和夹杂云端摆设，以及越来越多的边缘坐点。
69%的受访者现正在利用AI/ML(人工智能和机械进修)来创制全新的收入流。数据根本设备将是决定哪些组织成为AI带领者的环节要素。AI/ML的工做负载正正在多种摆设，AI的能源和碳脚印影响企业的可持续成长方针，即AI项目被普遍实施并带来了显著的贸易价值。但我们正在2023年全球AI趋向研究的第一个主要结论是，现正在各地的组织都必需持久考虑若何成立和扩展他们的数据架构。74%的受访者暗示，这证明很多组织当前的数据架构不适合支撑AI。WEKA委托S&P Global Market Intelligence进行的全球最新研究显示，能够容纳正在多个根本设备场合运转的AI工做负载。”69%的受访者演讲说他们至多有一个AI项目正在出产中运转。可持续性是促使他们将更多工做负载转移到公共云端的一个主要或环节动机。
AI曾经从仅仅是一个节流成本的杠杆改变为一个收入驱动者，影响AI/ML摆设最常见的手艺妨碍是数据办理 (32%)，美通社动静，而31%的企业仍然是以降低成本为方针。